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BPNeuralNetwork
- BP神经网络（主要用于函数拟合与模式分类）Matlab的示例程序-BP neural network (the main function for the fitting and pattern classification) Matlab sample program
RBFNeuralNetwork
- RBF模拟神经网络（主要用于函数拟合与模式分类）Matlab的示例程序-RBF simulated neural network (the main function for the fitting and pattern classification) Matlab sample program
annmatlab
- 神经网络得matlab实现，实现函数得曲线拟合-neural networks in Matlab, has implemented function in curve fitting
mathmodel
- 这是一个好的建模学习资料,赶快下载吧, 数学建模十大算法 ( 包含:蒙特卡罗算法、数据拟合、参数估计、 插值等数据处理算法、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题、 图论算法、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法、 最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法、 网格算法和穷举法、一些连续离散化方法、数值分析算法、图象处理算法）-This a good model to study the information, downloa
RBF_classification
- 用rbf神经网络实现分类和曲线拟合，包括分离器和曲线拟合两个文件，可以直接解压缩使用-using neural network classification and curve fitting, including separator and curve fitting two documents, decompression can be used directly
u01
- 正弦函数拟合，各种BP神经网络算法的应用。-sine function fitting, various BP neural network algorithm application.
NeuralNetwork_RBF_Regression
- ％ RBF 神经网络用于函数拟合 ％ 使用平台 - Matlab6.5
ANN
- 这是介绍神经网络的入门材料，里面包括MATLAB原程序来解决曲线拟合问题和函数的逼近
Example1
- 一个简单的BP网络拟合问题（神经网络解题过程详细）-Fitting a simple BP network problems (problem-solving process in detail Neural Networks)
Extreme-nonlinear-function
- 用函数输入输出数据训练BP神经网络,使训练后的网络能够拟合非线性函数输出,保存训 练好的网络用于计算个体适应度值。根据非线性函数方程随机得到该函数的4000组输入输出数据,存储于data中,其中input为函数输入数据,output为函数对应输出数据,从中随机抽取3900组训练数据训练网络,100组测试数据测试网络拟合性能。最后保存训练好的网络。-With the function input and output data to train BP neural network, so th
DropOut深度网络
- 深度神经网络在测试时面对如此大的网络是很难克服过拟合问题的。 Dropout能够很好地解决这个问题。通过阻止特征检测器的共同作用来提高神经网络的性能。这种方法的关键步骤在于训练时随机丢失网络的节点单元包括与之连接的网络权值。在训练的时候，Dropout方法可以使得网络变得更为简单紧凑。在测试阶段，通过Dropout训练得到的网络能够更准确地预测网络的输出。这种方式有效的减少了网络的过拟合问题，并且比其他正则化的方法有了更明显的提升。 本文通过一个简单的实验来比较使用Dropout方法前后网络
sjwl
- 实现齿轮接触应力和弯曲应力分析，用于拟合最大应力值与个参数的关系 神经网络(Analysis of contact stress and bending stress of gear)
we
- RBF 神经网络用于函数拟合，便于进一步的rbf分析建模，高斯基函数的求取(RBF neural network is used for function fitting to facilitate further RBF analysis modeling and gauss function.)
python_work
- 用tensorflow设计以三层的神经网络进行曲线拟合，采用梯度下降法。(Tensorflow is used to design three layers of neural network for curve fitting and gradient descent method.)
遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合
- 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合
遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合
- 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合！非常好的算法
RBF非线性拟合示例
- 利用matlab神经网络工具箱，实现对非线性数据的多输入多输出拟合
拟合神经网络数学建模
- 4. 曲线拟合的用户图形界面求法 Matlab 工具箱提供了命令cftool，该命令给出了一维数据拟合的交互式环境。具体 执行步骤如下： （1）把数据导入到工作空间； （2）运行cftool，打开用户图形界面窗口； （3）对数据进行预处理； （4）选择适当的模型进行拟合； （5）生成一些相关的统计量，并进行预测。 分类: 数学建模
基于adaboostRT算法的bp神经网络的集成算法
- 一种拟合强非线性曲线的有效方法，稍作修改也可进行分类；算法中学习器也可自行选择以适应需求
鲸鱼群智能优化神经网络（WOA-NN）
- 利用鲸鱼群智能优化算法实现对神经网络的优化，实验结果能够有效避免传统神经网络过拟合的问题，有效提高模型识别精度。内容包含：woa主函数，woa-nn优化主函数；以及三个分类原始数据可供优化模型验证。